第一步不是上设备，而是识别关键工艺链
如果项目里同时包含精密组装、调芯、激光裁摆或裁剥、外观检测和清洗，那么判断重点应该先放在工艺链顺序和相互约束，而不是先讨论单站设备。
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FAU 组装自动化里最关键的判断点是什么
FAU 组装自动化的难点，通常不在某一个单动作模块，而在一串连续工艺之间的相互影响：组装、调芯、激光、检测、清洗，往往不能拆开孤立判断。
第二步要看精度要求是否会传导到整条线
在 FAU 相关场景里，单点精度问题往往不会停留在单点。治具、机构、调芯逻辑、检测方法和清洗过程都可能被前一步放大，因此方案判断必须以全链路视角做，而不是只优化一个环节。
第三步要看检测是不是只是“结果确认”
很多项目把检测理解成最后一道门，但在复杂组装工艺里，检测更适合成为过程判断的一部分。尤其是 FA 外观瑕疵与泛彩相关 AI 检测，它不只是出结果，还会反过来影响前段工艺组织方式。
AgileRay 当前公开能力边界
AgileRay 当前公开可表达的能力包括：FAU 多Bar精密组装、耦合调芯、激光裁摆光纤、激光裁剥光纤、FA 外观瑕疵 AI 检测、多过程超声清洗，并持续攻坚 MT 全自动穿纤组装。