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¿Qué se juzga mal con más frecuencia en proyectos de inspección visual con IA?

Los proyectos de inspección con IA fallan cuando se asume que el algoritmo resolverá por sí solo problemas de imagen, definición de defecto y control del ritmo.

Definir el defecto antes del algoritmo

Si el defecto no está claramente definido, la IA solo amplifica ambigüedad.

La imagen condiciona el resultado

Iluminación, fijación, lente y variación de superficie son parte del sistema, no una etapa previa separada.

Los falsos positivos deben diseñarse

Cuando no se define manejo de falsos positivos, el ritmo y la confianza del proyecto se deterioran.

Enfoque AgileRay

AgileRay organiza imagen, algoritmo, inspección, transporte y manejo del resultado como una sola lógica de sistema.